Ipari megoldások a gépészet és az üzemmérnökség számára

Gépészet és üzemmérnökség
Az egész Ipar 4.0 szinte kizárólag az adatokra támaszkodik. Ahhoz, hogy ezeket az adatokat gyorsan, biztonságosan és hatékonyan tudja feldolgozni, olyan szakértőkre van szüksége, mint a mprofi. Mi a mesterséges intelligencia, a robotika és az igény szerinti felhőalapú mérnöki munka köré épülő folyamatokat támogatjuk. Vegye fel velünk a kapcsolatot.
Fedezze fel most!

Gépészet és üzemmérnökség

a gépgyártás Németországban a 3 legfontosabb ipari ágazat közé tartozik, és erősen exportorientált. Több mint 900 000 németországi és mintegy 300 000 külföldi munkavállalójával az ágazat jelentős munkaadó. a forgalom 60%-a exportból származik.

A digitális átalakulással kapcsolatos dinamika a német és a svájci vállalatokat ismételten kihívás elé állítja, hogy felismerjék és sikeresen kihasználják a meglévő digitalizációs potenciált. A divatos szavak itt a dolgok internete (Internet of Things, IoT), a Big Data, a mesterséges intelligencia vagy a gépi tanulás.

Svájcban az ipar főként magasan specializált kis- és középvállalkozásokból (kkv-k) áll. A svájci és a német gép- és berendezésgyártó cégek világszerte jó hírnévnek örvendenek, és a minőséget képviselik, hasonlóan az autóiparhoz , valamint a vegyiparhoz és a gyógyszeriparhoz.

Ne hagyja ki a kapcsolatot!

Használja ki 25 éves tapasztalatunk digitális szakértelmét.

Képezzen belső digitális szakértőket!

A teljes átalakítási folyamat során képezzük és kísérjük alkalmazottait.

Megoldások a digitalizációhoz a gép- és berendezésgyártásban

A digitalizáció fontos téma a gép- és berendezésgyártásban. A gyártási folyamatok hálózatba kapcsolásával és a munkafolyamatok automatizálásával növelhető a hatékonyság és a termelékenység. A digitális technológiák alkalmazása a gép- és üzemmérnökség különböző területein alkalmazható:

A következőkben a gép- és üzemmérnöki digitalizálás megoldásait, megvalósítási lehetőségeit és alkalmazási példáit mutatjuk be:

1. IoT technológiák
A digitalizáció egyik lehetősége az IoT-technológiák alkalmazása. Itt a gépek és üzemek érzékelőkkel vannak felszerelve, amelyek valós időben gyűjtik az adatokat, és továbbítják azokat egy központi platformra. Ezen adatok alapján a karbantartási munkák jobban megtervezhetők és elvégezhetők, ami növeli a gépek és üzemek rendelkezésre állását és élettartamát. Az adatok elemzésével és a gyenge pontok azonosításával a termelési folyamatok optimalizálása is lehetséges.
2. Kiterjesztett valóság (AR) és virtuális valóság (VR)
Az AR- és VR-technológiák felhasználhatók például a gépek és berendezések tervezésében és kivitelezésében. Az AR-szemüvegek segítségével a tervezők a virtuális valóságban tervezhetnek gépeket és üzemeket, és valós időben láthatják, hogy a változtatások hogyan hatnak a tervezésre. Az AR- és VR-technológiák a gépek és berendezések karbantartásában is alkalmazhatók, például a javítási utasítások vagy a képzés vizualizálására.
3. Folyamat automatizálás
A folyamatok automatizálása során például robotika és mesterséges intelligencia is alkalmazható. A robotok átvehetik az ismétlődő és veszélyes munkákat, növelve a munkafolyamatok biztonságát és hatékonyságát. A mesterséges intelligencia segíthet az adatok valós idejű elemzésében és az automatikus döntéshozatalban. Ez lehetővé teszi például, hogy a gépek automatikusan reagáljanak a termelési problémákra és optimalizálják a folyamatokat.
4. A szolgáltatás minőségének és az ügyfélhűségnek a javítása
Az érzékelőtechnológia és a tárgyak internetének (IoT) integrálásával a növények és gépek valós időben felügyelhetők és elemezhetők. Ily módon a karbantartási igényeket még a meghibásodások vagy meghibásodások bekövetkezése előtt, korai szakaszban fel lehet fedezni és orvosolni lehet. Ez a gépek és üzemek nagyobb rendelkezésre állását eredményezi, és minimalizálja a termelés leállásait. Ezen túlmenően a szervizkérelmek könnyen benyújthatók és feldolgozhatók digitális csatornákon, például alkalmazásokon vagy webes portálokon keresztül. A gyors és hatékony problémamegoldás növeli az ügyfelek elégedettségét és ezáltal az ügyfélhűséget.
5. Új üzleti modellek
Emellett a digitalizáció a gép- és berendezésgyártásban is új üzleti modelleket nyit meg. Az adatok gyűjtése és elemzése révén a gyártók például olyan használatonként fizetős modelleket kínálhatnak, amelyekben az ügyfél csak a gép tényleges használatáért fizet. A gépi tanulási modellek bevezetése új szolgáltatási és üzleti modellekhez is vezethet, például a karbantartási igényekre vonatkozó előrejelző modellek létrehozásával.

Következtetés

Összességében a digitalizáció a gép- és berendezésgyártásban számos lehetőséget kínál a B2B vállalatok számára. Az intelligens hálózatépítés és az adatok elemzése optimalizálhatja a folyamatokat, javíthatja a szolgáltatás minőségét és új üzleti modelleket nyithat meg. A sikeres megvalósítás azonban megfelelő beruházásokat és digitális stratégiát is igényel. Akik azonban megbirkóznak ezekkel a kihívásokkal, fontos versenyelőnyre tehetnek szert, és felkészülhetnek a jövőre.